Lead scoring y asistente RAG
Modelado predictivo · IA aplicada · 2026
Hola, soy
Pedro Pérez Blanco
El 96% de las entregas trabajando el 30% de los leads.
Analista de marketing y datos. Construí el sistema de lead scoring del CRM de admisiones de la Universidad Pontificia Comillas como trabajo de fin de máster. Vengo de marketing, y por eso el modelo devuelve A, B o C en vez de una probabilidad con cuatro decimales: un comercial no llama a un 0,7413.
Cómo se tocan los trabajos
Siete proyectos, las mismas herramientas
Pasa el ratón por un nodo para encender lo que comparte, arrástralo si te apetece, y pulsa un proyecto para abrir su página.
- El grafo enlaza 7 proyectos con las herramientas y conceptos que comparten. Cada proyecto se abre desde las fichas de la sección siguiente.
- Lead scoring: Python, scikit-learn, SHAP, Random Forest, Captación.
- Ventas de juegos: Python, scikit-learn, SHAP, pandas, Plotly, Gradient Boosting.
- Casa de apuestas: Python, pandas, Plotly, EDA.
- Lipton: Captación, Investigación.
- Demanda · RNN: Python, pandas, TensorFlow, LSTM.
- Letterboxd: Python, pandas, NLP, spaCy, LDA.
- Self-play RL: Python, RL, Simulación.
El mapa necesita ratón y sitio para leerse. Los siete proyectos están justo debajo.
01 · Trabajo seleccionado
Siete proyectos, un mismo hábito
Coger datos reales, sacar de ellos una decisión que alguien pueda tomar el lunes, y decir con la misma claridad qué funciona y qué no.
Opponent Pool Self-Play
Aprendizaje por refuerzo · Método experimental · 2026
Predicción de ventas de videojuegos
Aprendizaje supervisado · 2026
Predicción de demanda con redes recurrentes
Deep learning · Series temporales · 2026
Letterboxd · De qué habla quien reseña cine
Datos no estructurados · PLN · 2026
Lipton · The Summer Shake Up
Estrategia de marca · 2024
Ganar a la casa de apuestas
Análisis exploratorio · 2026
Cada proyecto tiene su página: cómo se planteó, qué salió y, sobre todo, qué no salió. La memoria del TFM lleva datos del CRM de Comillas y no puede circular, así que esa la enseño en persona.
02 · Con qué trabajo
Lo que uso de verdad, no una lista de todo lo que he tocado
Datos
PythonSQLscikit-learnSHAPpandasMongoDBTensorFlow · KerasspaCy · Gensim
Visualización
Power BITableauPlotly
IA aplicada
RAG · Copilot StudioClaude CodeClaude CoworkChatGPTAutomatización de procesos
Marketing digital
Análisis de competenciaPublicidad onlineRedes socialesCreación de contenidoWordPress
Idiomas
Español · nativoInglés · C1 Cambridge
03 · Experiencia
Marketing primero, datos después
Ese orden explica por qué el modelo devuelve A, B o C en lugar de una probabilidad: he estado del lado del que tiene que coger el teléfono.
Proyecto de datos Universidad Pontificia Comillas · Madrid jul 2026
Colaboración para llevar a producción el sistema de lead scoring y el asistente RAG del trabajo de fin de máster, esta vez con los datos oficiales del CRM de admisiones. Trabajo con datos reales y confidenciales, con las restricciones que eso impone.
Becario de marketing MBE · Master in Business Entrepreneurship · Madrid feb – jul 2025
Investigación de competencia y de mercado, diseño de campañas de captación y creación de contenido para redes. También los materiales de promoción y comunicación de los proyectos emprendedores del programa.
Cofundador Cre8 Marketing Agency · Tilburg, Países Bajos sep 2023 – feb 2024
Agencia cofundada durante el Erasmus. Campaña publicitaria online completa para un cliente real, Slijterij56: estrategia, contenido y gestión de redes, de principio a fin.
Logistics assistant CLASSEN Group · Tilburg, Países Bajos oct 2023 – feb 2024
Gestión de inventarios y apoyo en operaciones logísticas, en un entorno internacional y en inglés, compaginado con el intercambio.
04 · Formación
Dónde he estudiado
- Primer puesto en el concurso del módulo de Visualización de Datos, con la campaña solidaria «Reyes Magos de Verdad».
- Machine learning supervisado y no supervisado, deep learning, big data y datos no estructurados (NLP).
- Programación en Python, fuentes y bases de datos, y visualización.
- Analítica aplicada a marketing, finanzas y logística.
- Trabajo de fin de máster: sistema de lead scoring y asistente virtual con RAG para la captación de estudiantes.
PythonMachine learningNLPBig data
- Marketing estratégico y digital.
- Diploma de especialización en habilidades directivas.
Marketing estratégicoMarketing digital
- Proyecto estratégico para Lipton Ice Tea, presentado al concurso Ad Venture de Edcom.
- Cofundación de Cre8 Marketing Agency durante el intercambio.
Publicidad creativaErasmus
- Inglés C1 Advanced, Cambridge (2021). Español nativo.
- Claude Code in Action, Claude Academy — Anthropic (2026).
- Usos de la IA Generativa (MOOC013), Universidad Pontificia Comillas (2025).
- Introducción al Business Analytics (MOOC011), Universidad Pontificia Comillas (2025).
- Inbound Marketing, HubSpot Academy (2024).
Inglés C1IA generativaBusiness analyticsInbound marketing
05 · Sobre mí
De marketing a datos
Vengo de marketing. Estudié el grado en ESIC, me fui de Erasmus a Países Bajos y allí cofundé una agencia con la que llevamos una campaña entera para un cliente real. Sé lo que cuesta traer a alguien, y sé lo que se siente cuando la lista de contactos es larga y el tiempo corto.
El máster en Business Analytics vino después, y por eso lo uso de otra forma. Cuando construí el sistema de lead scoring para Comillas, la decisión importante no fue qué modelo entrenar: fue que la salida tenía que ser A, B o C, y no una probabilidad con cuatro decimales. Un comercial no llama a un 0,7413. Llama a los de la lista A.
Los problemas que más disfruto son los que terminan en una decisión concreta: a quién llamar, qué campaña parar, dónde no merece la pena insistir. Por eso trabajo con SHAP y no solo con métricas: si quien tiene que usar el modelo no entiende por qué prioriza un contacto, no lo va a usar.
Busco un sitio donde esas dos cosas cuenten a la vez: entender el embudo antes de modelarlo, y saber explicar el modelo a quien tiene que tomar la decisión.
Si le encaja, hablamos.
Estoy en Madrid y disponible desde ya. Escríbame o llámeme y le cuento el proyecto con calma.